監視機器和過程的過程稱為狀態監視。狀態監視旨在防止計劃外的故障，最大化工廠的可用性并減少相關的危害。它可以在機器或組件出現重大故障之前檢測出問題。例如，油氣管道的磨損，閥門和壓力容器的內部泄漏等可能會造成災難性的后果，因為它們會導致爆炸和火災。對于航空航天，土木和機械工程基礎設施行業，實施狀態的損傷識別策略的過程稱為結構健康監視，其中將損傷定義為材料和幾何特性的變化。工業中機械和組件的意外故障可能導致重大事故和巨大的經濟損失，這需要對這些機械和組件進行定期維護。在大型行業中，維護成本可能高達總預算的40％。除經濟損失外，機械維護不善還會導致重大事故，從而可能造成環境污染和人員傷亡。機械故障造成了38％的重大事故，這強調了有效狀態監測實踐的重要性。

基于風險的檢查是關鍵工業組件持續運行的基本要求。高效狀態監控系統的主要目標是檢測過程，組件和機器故障，從而提高制成品的質量并減少停機時間和維護成本。常規使用多種無損檢測技術，例如射線照相，渦流檢測，超聲檢測，聲發射和振動分析，以進行狀態監測。眾所周知，溫度是指示物體結構健康的最有用參數之一。因此，監視機器或過程的溫度無疑是最好的預測性維護方法之一。各種溫度測量系統（如熱電偶和電阻溫度檢測器）通常是接觸式的，不能提供被檢查物體的可視圖像。紅外熱成像（IRT）是一種新穎的方法，可遠程測量人體溫度并提供整個組件或機器的紅外熱圖像。通常，紅外熱成像可以很容易地預先檢測與溫度分布異常相關的故障，從而可以在故障發生前進行預防性維護。

圖為紅外熱成像

紅外熱成像已成功用于多種狀態監測應用，例如土木結構，電氣設備檢查，塑料變形監測，拉伸變形檢查，評估材料的疲勞損傷，機械檢查，焊接檢查，電子印刷電路板（PCB）的監視和化學氣相沉積過程的評估。紅外熱成像還用于核能，航空航天，食品，木材，平面微波電路領域的高電流密度識別和造紙業。紅外熱成像技術已經發展成為一種有效的狀態監視工具，可以以非接觸方式實時監視對象或過程的溫度。它提供有關設備或過程的運行狀況和效率的相關信息，這對于防止災難性故障或緊急停機至關重要。現代圖像處理工具在獲取的紅外熱圖像上的應用以及基于人工智能的方法可以進一步加快決策過程，而無需人工干預。與其他狀態監測方法不同，紅外熱成像技術可提供物體的實時偽彩色編碼圖像和缺陷的視覺表現。